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SQL: Structured Query Language

Un linguaggio formale per gestire, dalla A alla Z, i database relazionali, compresi i geodatabase relazionali (GIS). 👉 https://it.wikipedia.org/wiki/Structured_Query_Language

Standard e dialetti

Lo SQL è standard del American National Standards Institute (ANSI) dal 1986, e del International Organization for Standardization (ISO) dal 1987.

Nonostante ciò, molto raramente viene implementato nella sua forma standardizzata dai singoli produttori di RDBMS (Relational Database Management System), i quali introducono spesso varianti dialettali, sia al fine di aggiungere nuove funzioni non previste nello standard, sia per semplificare il lavoro degli utenti, sia infine per rendere più difficile il passaggio dei dati da un sistema all’altro. Tra i moltissimi prodotti disponibili, solo PostgreSQL implementa in maniera rigida lo standard.

Esempi di dialetti, differenza di sintassi

La sintassi di MySQL/MariaDB, usa i backtick (`) per definire i nomi delle tabelle e dei campi

SELECT * FROM `siti`

In SQLite possono essere usati indifferentemente i backtick (`), i doppi apici ("), i singoli apici (') oppure nessuno di questi per definire i nomi delle tabelle e dei campi. Le seguenti espressioni sono tutte concettualmente equivalenti, ma in sistemi diversi possono funzionare o meno:

SELECT * FROM `siti`

SELECT * FROM "siti"

SELECT * FROM 'siti'

SELECT * FROM  siti

SELECT * FROM  SITI

PostgreSQL, come anche QGIS ammette, seguendo lo standard, solo i doppi apici ("). La loro mancanza o ogni altro carattere risulterà in un errore di sintassi. I singoli apici sono riservati per indicare esclusivamente le stringhe di testo.

SELECT * FROM "siti" WHERE "cronologia" = 'LHell'

Sotto-linguaggi

Lo SQL presenta uno strumentario molto ricco per interagire con i database. A seconda dell’utilizzo, possono essere definiti informalente dei sotto-linguaggi, tutti insieme :

DDL (Data Definition Language) usato per creare e modificare schemi di database, es.:

CREATE TABLE "siti" (
	"id" INT PRIMARY KEY NOT NULL,
	"nome" CHAR(50) NOT NULL,
	"tipologia" CHAR(100) NOT NULL,
	"crono_da" INT,
	"crono_a" INT
);

DML (Data Manipulation Language) usato per inserire, modificare e gestire dati memorizzati, es.:

INSERT INTO "siti"
	("nome", "tipologia", "crono_da", "crono_a")
	VALUES
	('Roma', 'città', -753, 476);

DQL (Data Query Language) usato per interrogare i dati memorizzati, es.:

SELECT *  
  FROM 
    "siti" 
  WHERE 
    "tipologia" = 'città';

DCL (Data Control Language) creare e gestire strumenti di controllo e accesso ai dati, es.:

CREATE USER jbogdani WITH ENCRYPTED PASSWORD 'my-very-secret-password';

Sintassi SQL di base (DQL, interrogazione)

Struttura base (regola d’oro)

Ogni asserzione ha una struttura tripartita:

nome campo operatore valore

Esempio:

"cognome" = 'Rossi'

Composizione delle asserzioni

È possibile comporre interrogazioni complesse unendo insieme più di una asserzione semplice con gli operatori AND o OR. AND è più esclusivo (più restituiscono meno risultati), mentre OR è più permissivo (più filtri restituiscono più risultati).

Esempio:

"cognome" = 'Rossi'
AND
"nome" = 'Mario'

"cognome" = 'Rossi' 
OR 
"cognome" = 'Doe'

Definizione delle priorità

È possibile usare le parentesi per definire delle priorità di valutazione delle varie operazioni, esattamente come succede in matematica, dove:

3 + 2 * 5 != (3+2) * 5

Esempio La query qui sotto è ambigua, se non conosciamo la priorità degli operatori:

"cognome" = 'Rossi' 
AND 
"nome" = 'Mario' 
OR 
"nome" = 'Giovanni'

Nel linguaggio SQL l’ordine di valutazione è:

  1. NOT
  2. AND
  3. OR

Quindi la query sopra estrarrà dal database:

tutte le persone che si chiamano Mario Rossi ed anche tutte le persone che si chiamano Giovanni (con qualsiasi cognome)

In questi termini è equivalente a:

(
  "cognome" = 'Rossi'
  AND
  "nome" = 'Mario'
)
OR
"nome" = 'Giovanni'

Se invece vogliamo tutti i componenti della famiglia Rossi che si chiamano Mario o Giovanni, dobbiamo scrivere:

"cognome" = 'Rossi' 
AND 
(
  "nome" = 'Mario' 
  OR 
  "cognome" = 'Giovanni'
)

Operatori SQL

Operatore =

Trova esattamente il valore contenuto nella striga di riferimento:

"nome" = 'Mario'

troverà tutti i Mario

Operatore LIKE

Permette di usare il wildcard, ovvero carattere jolly % che sta per ogni possibile carattere 0, 1 o più volte, es.:

"nome" LIKE 'mari%'

troverà tutte le persone il cui nome comincia con Mari.... Troverà dunque:

Mentre:

"nome" LIKE '%mari%'

troverà tutti i valori che contengono la stringa mari in qualsiasi posizione, quindi anche:

Il carattere jolly può essere usato anche i posizione intermedia, per ovviare, per esempio, ai non frequenti anomalie di dati dovuti a errori o grafie alternative, es:

"nome" LIKE 'gia%maria'

troverà:

Operatori <, >, <= e >=

Permettono di confrontare valori (principalmente) numerici, es:

"eta" > 18 AND "eta" <= 40

Operatore IN

Permette do fornire una lista di valori per il confronto ed è sufficiente un solo riscontro positivo, es:

"anno_immatricolazione" IN (2023, 2024, 2025)

È quindi equivalente (più sintetico) di una serie di OR:

"anno_immatricolazione" = 2023
OR 
"anno_immatricolazione" = 2024
OR
"anno_immatricolazione" = 2025

Operatore NOT IN

È la negazione di IN, es:

"anno_immatricolazione" NOT IN (2023, 2024, 2025)